1.Image processing from scratch从零开始的图像处理

主要内容：

Canny edge detection:边缘检测，轮廓 Image processing basics：基础知识 Hough transform：图像中，已经知道解析式的图形怎么检测出来，比如直线，圆，椭圆 Harris corner detection：检测角，识别，角的特征 Fast fourier transform:弗列变换 Scale-invariant feature transform（SIFT）:怎么发现不同图片中的同一个物品

1、像素

图像是一个连续的东西，但是计算机只能处理离散的数据 怎么办？ 用像素，像素是图像的基本单元，图像是由一个个小像素组成的

看着连续，其实是离散的，由一个个小像素组成 小方块就是像素，内部元素相同，与周围不同

2、“4邻域”，“8邻域"

3、图像的表示

像素怎么存储？最常用是RGB颜色空间 以下的图进过归一化，所以单位1 一般来讲，取值是0-255（256个数，需要8bit） RGB表示各需要一个字节，共三个字节 RGB理论上可以组成所有颜色 也可以看做以下 重合起来就是一张图片

确定一个像素的颜色

有时候会加一个a轴

4、灰度图

怎么做灰度图？ 把所有不同通道变成一个通道，就是灰度化 灰度图（单通道的图） 他的值（0-255）表示亮度的大小