2.1卷积基础
1、卷积操作¶
卷积核：大小一般是奇数*奇数，为了有一个中心
原始图片是（单通道的灰度图）
为什么要加一圈0？为了保证新旧图片大小一样
计算过程
对应位置相乘，最后相加得出139
一步步移动计算
原始图片进过卷积得到一张新图片
padding：外面加的的圈数，和卷积核kernel的大小有关系，比如kernel size=3,padding=1； kernel size=5, padding=2 padding有多种方式
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stride步长：移动的步子（1，1），（2，2）
2、常见的卷积核¶
高斯核
目的：归一化后卷积的图片，计算的值还在0-255之间
性质：中间权值最大，向外变小，对称，线性可分
作用：
- 可以做平滑（过度平缓，跳度不大）
- 可以去掉随机噪声
sobel核
边缘检测会用到 相当于求上下/左右的差，相当于求导